Kuidas histogrammi lugeda?

Sisu

• etappidel
• 1. osa Histogrammi lugemine
• 2. osa Histogrammi joonistamine

Selles artiklis: Histogrammi lugemineHistogrammi joonistamine8 Viited

Kui peate uurima statistikat või uurima mis tahes dokumente, mis koguvad tehnilisi andmeid, pole võimatu, et peaksite saama lugeda ka nendes sisalduvaid histogramme. Histogramm on tööriist, mis võimaldab teavet visuaalselt esitada. Üldiselt on see graafik, millel ribad on üksteise külge kleebitud, mis sümboliseerib nähtuse esinemiste arvu rühmas või valimis. Neofüütide puhul piisab mõningatest põhinäitajatest, et mõista, mida saab histogrammi panna ja kuidas seda tõlgendada.

etappidel

1. osa Histogrammi lugemine

1. 
   

   
   Õppige neid ära tundma. Peate neid eristama tulpdiagrammidest, mis näevad välja palju sarnased, kuid millel on väga erinevad omadused. Tulpdiagramm võimaldab numbreid grupeerida kategooriatesse, histogrammid näitavad numbrite jaotust erinevates vahemikes. Üldiselt kasutatakse histogramme pidevate muutujate nagu suurus, kaal, aeg jms.
   • Tulpdiagrammil on erinevate ribade vahel tühikud, histogrammi puhul see pole nii.
   • Histogrammi kasutatakse sageli sündmuse sageduse sümboliseerimiseks määratletud intervallis. See näitab sündmuse toimumiste arvu.

2. 
   

   
   Lugege diagrammi telgi. Horisontaaltelge nimetatakse x ja vertikaaltelg seal. Mõlemad on hea mõistmise jaoks hädavajalikud. Kuna histogrammid näitavad sündmuse sagedust, kajastub see sageli sagedusel seal. Telg x kasutatakse andmete rühmitamise intervallide esitamiseks.
   • Näiteks histogrammil, mis loetleb professionaalsete pesapallimängijate erineva suurusega sagedused, näete suurust x ja sagedus teljel seal.

3. 
   

   
   
   
   Tuvastage klassid. Vormindamiseks on andmed rühmitatud.Histogrammi koostamisel on oluline valida õige klass, et saaksite tulemusi õigesti tõlgendada. Valige kindlasti vahemikud, mis pole ei liiga laiad ega liiga piiravad. Peate nägema, et analüüsitud andmete esinemissageduses ilmneb alusmuster.
   • Näiteks teame, et professionaalse pesapalli kann on keskmiselt 1,88 m. Muidugi tuleb ette erandeid. Loetletud suuruste vahemik on tõenäoliselt vahemikus 1,68 m kuni 1,98 m, klassid varieeruvad vahemikus 4 kuni 5 cm.
   • Pange tähele ka seda, et kui esimese klassi pikkus on 1,68–1,73 meetrit, siis ei hõlma see 1,73 meetri pikkuseid mängijaid. Iga klass sisaldab väärtusi, mis vastavad sellele, välja arvatud järgmise klassi esimene väärtus.

4. 
   

   
   Lugege selle grupi sagedust. Et teada saada, mitu korda on sündmus kindla intervalliga aset leidnud, peate ainult vaatama, kui kaugele riba asub ja viitama x teada, mis väärtus sellel tasemel on.
   • Näiteks võime histogrammist lugeda, et mängijate arv, kelle suurus on suurem või võrdne 1,83 m ja rangelt alla 1,88 m, on 50.

2. osa Histogrammi joonistamine

1. 
   

   
   
   
   Andmete kogumine. Kui otsite teavet millegi sageduse kohta, on see hea viis neid lühidalt näha. Histogramm on kõige praktilisem viis oma andmete levitamisest üldise ettekujutuse saamiseks, olenemata sellest, kas tegemist on raamatupoe müüginäitajate või veise kaaluga farmis. .

2. 
   

   
   Valige intervall. Et teada, kuhu oma andmed panna, peate kõigepealt otsustama, kuidas neid klassidesse jagada. Klassid, mille jaoks te valite, peavad esindama tegelikkust, seega ei tohi need olla liiga suured ega liiga piiravad.
   • Kujutage näiteks ette, et teil on oma talus lehmakaalu arvestamiseks kümme tulemust: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 ja 590 kg. Loomade kaal varieerub mitusada kilogrammi, seega on see sama ka teie klasside jaoks.
   • Looge uus klass iga 100 kg järel, alustades 500 ja lõpetades 900-ga.
   • Teil on kokku 4 klassi: 500–600, 600–700, 700–800 ja 800–900.

3. 
   

   
   Andmeid levitada. Kui teie neli klassi on loodud, peate lihtsalt andmed tellima ja need neisse salvestama. Alustage oma väärtuste sortimisest kasvavas järjekorras. Seejärel joonistage klasside eraldamise tasemel marker. Loendage igas väärtuses olevad väärtused. Saadud tulemus on iga intervalli sagedus.
   • Pidage meeles, et kui väärtus võrdub klassi ülempiiriga, langeb see järgmisse klassi.
   • Võtame näiteks kümme väärtust, mis vastavad teie talu lehmade kaalule: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 ja 590.
   • Klassifitseerime need kasvavas järjekorras: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 ja 820.
   • Jagageme need väärtused klassidesse: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
   • Loendame sagedused: klass 1: 3, klass 2: 3, klass 3: 3, klass 4: 1.

4. 
   

   
   Joonistage histogramm. Histogrammi saab käsitsi joonistada saadud andmetest või kasutada Exceli või muud statistikatarkvara. Kui töötate paberilehega, alustage ortonormaalse märgi joonistamist ja skaala määramist x ja telg seal. Pange abstsissesse klassid, mille olete varem valinud. Telje skaala seal määratakse klassidega seotud väärtuste sageduse järgi. Lõpuks värvige histogramm ja veenduge, et erinevad ribad puudutaksid üksteist.
   • Lehmade kaalu näitel - x vahemikus 500 kuni 900, sammuga 100. seal läheb vahemikku 1 kuni 4, suurendades seda ühe võrra.
   • Esimeses klassis, vahemikus 500 kuni 600, on 3 väärtust, nii et esimene riba peab minema arvu kolme juurde. Värvige see sellele kõrgusele. Just selle kõrval on kahel järgmisel klassil ka sagedus 3. Lõpuks läheb viimane riba ainult numbriks 1.

5. 
   

   
   Lukustage teljed. Teie histogrammil pole mõtet enne, kui ütlete, mis on iga telg. Kirjutage nii, et legend oleks loetav, ja veenduge, et valitud sõnastus oleks täielikus kooskõlas esindatud andmetega. Telg seal nimetatakse "sageduseks" ja x sõltub teie töötatud andmete olemusest.
   • Meie puhul telg x märgistatakse "lehmade kaal kilogrammides" ja "kg" seal "Sagedus".